LSP 与代码诊断

LSP 为编辑过程补充语言服务器信息。它依赖项目本身的语言环境,帮助尽早发现代码问题。

本页内容

准备语言服务器

ACECode 会根据文件语言和项目标记选择语言服务器,通常在首次需要时启动。语言服务器及项目依赖需要在后台所在计算机上可用;安装 ACECode 不等于所有语言服务器已经安装。

语言服务器命令常见项目条件
C / C++clangd编译数据库或相应 clangd 配置。
JavaScript / TypeScripttypescript-language-server --stdio项目 TypeScript 与包管理依赖可用;Deno 项目有不同要求。
Pythonpyright-langserver --stdio正确的 Python 环境与项目依赖。
Gogoplsgo.mod 或 go.work 等项目标记。
Rustrust-analyzerCargo.toml 与 Rust 工具链。

从项目正常构建的环境启动 ACECode,有助于继承正确 PATH。Python 项目先确认虚拟环境;C/C++ 项目先生成正确的编译数据库。语言服务器安装命令和版本应遵循所用工具的官方说明。

查看连接与诊断

TUI 使用 /lsp 或 /lsp status 查看状态。区分尚未启动、未安装和启动后损坏:尚未处理匹配文件时没有连接,不一定是故障。

文件编辑后,ACECode 可把语言服务器返回的 ERROR 级别诊断加入工具结果,让模型继续修复。普通警告不会全部当作错误注入。没有诊断可能表示代码没有错误,也可能是该文件尚未得到有效的语言服务。

展示 /lsp status 的服务器状态和一次编辑结果中的 ERROR 诊断,标出文件、行号及错误信息。

确认修复真正生效

先检查报错文件是否属于正确项目、依赖是否完整、语言服务器能否从当前环境启动。修复安装或启动故障后重新运行 ACECode,再处理目标文件并观察状态。

LSP 诊断用于编辑反馈,不代替编译器、单元测试和实际运行。完成修改后仍应运行项目要求的验证命令。lsp.enabled 控制此能力;关闭后不能依赖自动诊断反馈判断代码正确性。

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